A CNC esztergagépek intelligenciája a kulcsfontosságú technológiákat tekintve minőségi ugrást ér el a „passzív végrehajtástól” az „aktív gondolkodásig” az AI-modellezés, az adatzárt{0}}hurkú rendszerek és az élszámítástechnika mélyreható integrációja révén. Ez a feldolgozóipart a „nulla próba és hiba, ön-döntés-hozás és nagy megbízhatóság” új szakasza felé tereli.
1. AI-modellezés: A szerszámgépek lehetővé teszik a "szándékok megértését", a természetes nyelvi interakció elérése és az autonóm folyamatgenerálás
Az AI-modellezés az intelligens CNC-rendszerek központi agya, amely a szerszámgépeket „megértés, érvelés és döntéshozatal” képességével ruházza fel. A Shandong Dahan Intelligent Technology önállóan kifejlesztett „Dahan Brain V5.0” ipari nagy-léptékű modelljét példának vesszük, több tízmillió ipari adatponton alapul, amely integrálja a professzionális ismereteket, például a mechanikai rajzolást, az anyagtulajdonságokat és a feldolgozási technológiát, és szemantikai megértéssel, szándékbontással és kódgenerálási képességekkel rendelkezik.
A kezelőnek csak természetes nyelvű parancsokat kell bevinnie, mint például "304 rozsdamentes acél szeleptest megmunkálása, pontosság ±0,002 mm, sarzsméret 500 darab, előnyben részesítve a szerszámkopás csökkentését", és a rendszer 3 percen belül automatikusan generálja az optimális megmunkálási programot, több mint 80%-kal javítva a programozás hatékonyságát a külföldi rendszerekhez képest.
A kétértelmű követelményekkel szemben (mint például az "erő és könnyű egyensúly") a mesterséges intelligencia többféle folyamatmegoldást tud létrehozni, és önállóan mérlegelni tudja azokat, teljesen kiküszöbölve a professzionális programozóktól való függést.
Ez jelzi a CNC-rendszerek fejlődését a "G{0}}kódelemzőktől" a "folyamatdöntéshozókig"{1}}.
2. Adatzárt hurok: Teljes-Link minőség-ellenőrzési rendszer kiépítése az „észlelés-elemzés-visszacsatolás-optimalizálásához” A hagyományos CNC szerszámgépek „megszakadnak az észlelés és a vezérlés között”, ami megnehezíti az 1%-os selejtezési szűk keresztmetszet áttörését. Az intelligens rendszerek azáltal, hogy teljes -folyamat-zárt hurkot hoznak létre, új minőség-ellenőrzési modellt valósítanak meg az "elő-ítélet, a-folyamatbeli hibajavítás és a feldolgozás utáni{10}}követhetőség".
Előzetes-folyamat előrejelzése: Az AI vision rendszer átvizsgálja a nyersanyagokat, és azonosítja a kockázatokat, például az anyag inhomogenitását és a stresszkoncentrációt. Egy nagy-léptékű modellel kombinálva előre jelzi a feldolgozási nehézségeket, és előre optimalizálja a vágási paramétereket.
Folyamat közbeni hibajavítás-: A feldolgozás során valós idejű adatokat gyűjtenek- az orsó vibrációjáról, a hőmérsékletről és a szerszámkopásról. Az előtolás és a vágási mélység dinamikusan beállítható, hogy a selejt aránya 0,1% alá csökkenjen.
Folyamat-utáni nyomon követhetőség: Minden feldolgozási adatot egy „digitális iker” archívumban tárolunk, amely támogatja a minőségi problémák retrospektív elemzését és a folyamatos folyamatoptimalizálást.
Ez az adathurok nemcsak csökkenti a pazarlást, hanem lehetővé teszi a szerszámgépek fejlődését és „okosabbá válását a használat során”.